Onze platformen en techologie zijn continu in ontwikkeling

Het Blueriq platform is opgezet om een brede range van beleid en processen van organisaties in een uitvoerbaar model te kunnen representeren. Dit is op een flexibele manier mogelijk die een brede range van use cases ondersteunt en ook nog eens herbruikbaar is...en zo kunnen we nog wel even doorgaan. Al deze mogelijkheden maken het Blueriq platform krachtig, maar kunnen ook overweldigend zijn.

Zeker als je een service wilt maken die een enkele beslissing maakt. Hier kan overigens wel weer een complex achterliggend beslismodel aan ten grondslag kan liggen. Bijvoorbeeld het doen van een risicobeoordeling, prijs bepaling, goedkeuringen voor leningen of subsidies, etc. Wij denken dat het gebruik van de rule engine in de meest pure vorm makkelijker gemaakt kan worden met behulp van een nieuw projeccttype in Encore: kennisservice. Hierin ligt de focus op het modelleren van bedrijfsregels. Het maken van de inteface (in Blueriq termen: REST service, web service, domain schema, modules) wordt zoveel mogelijk automatisch gedaan. Zo biedt het beperken van mogelijkheden juist weer nieuwe mogelijkheden!

Uitlegbaarheid van beslissingen

Met Blueriq worden vaak complexe oplossingen gemaakt. Wanneer er op basis van gegeven input iets uitrolt, een resultaat, een oordeel, dan weet de (eind)klant niet altijd hoe 
dit antwoord tot stand is gekomen. In deze tijd waarin AI een steeds grotere rol speelt, wordt het steeds belangrijker om uit te leggen waarom iets is. Het antwoord zelf, ook al rolt dat zo uit een goedgekeurd systeem, is niet meer genoeg.

Zie ook de blog "Verklaar u nader": https://www.blueriq.com/actueel/verklaar-u-nader 

Deze situatie is uniek dus eenheid van beleid en uitvoering is niet van toepassing..

In gesprekken die we voeren met onze klanten horen we wel eens dat het voor kenniswerkers lastig is om  over verschillende dossiers eenduidige besluitvorming te doen. Soms komt dit door de verscheidenheid aan dossiers maar soms ook door de (privacy) gevoeligheid van een dossier

Dit is precies de uitdaging die we willen gaan onderzoeken met de volgende hypothese:

Kunnen we middels matching in combinatie met homomorphic encryption het mogelijk maken om patronen te herkennen over dossiers en kenmerken/resultaten terug te geven aan kenniswerkers zonder gevoelige informatie te delen, maar data patronen en resultaten